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天天特價報名必知技巧!

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-09-28 07:04:13  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:10

天天特價是一種非常合適的,淘寶扶植中小賣家的免費活動,自然會被搶破頭??墒呛苓z憾,許多的中小賣家多次報名依然無法通過,所以,急病亂投醫,四處尋找“天天特價100%通過的技巧”,于是各路大神就把技巧給你了,你也去照著做了。然并卵,你還是過不了。

是大神忽悠你么?很多時候還真不是,他們真能過。那為啥你就不能過?因為你們的店鋪基礎不一樣,類目不一樣。任何方法和技巧,都有適用性。那咋整?

這里我還是有必要說明一個問題,對于運營來說,很多人集中地焦點是“刷銷量、報活動的”六字真訣。如果那樣,運營就太不值錢了。比如數據分析,也是我們這篇文章分析的焦點,就是非常重要的一個工作。無數據,不運營。

首先你要明確,天天特價是機審,既然是機審,就一定會有規律可循,那么規律從哪里找?當然是從原來的數據當中去找。當然了,基本的招商規則你還是要遵守,這里就不多說了,好多說明的。其實你只要明白一個核心就可以了:搜索引擎一定會有一套自己的算法,然后讓最有可能最大限度成交的寶貝通過機審。

1:打開天天特價,找到你經營的類目,進行數據整理

我們以女包為例。其實這個方法超級簡單,就是進行數據監控,然后進行數據分析就可以了。

(1)需要整理不同價格區間的占比情況

為啥用大神的方法報名天天特價還是不能通過

打開后,你就可以看到這個價格區間,統計一下當天,每個價格區間在該類目所有寶貝中的占比情況。我是4月29號查詢的,當天女包類目一共是95款寶貝,10——29元之間的是33款,占比35%;29——69元之間的是49款,占比51%;高于69元的是13款,占比14%。

只要,只看這一天的數據,你能看到29——69之間這個價位的是比較容易上的,相對來說。當然,你不能只看一天的數據,需要持續的多跟蹤跟蹤。

(2)整理每一個價格區間下各個寶貝的基本情況

別怕累,這就是力氣活,最數據分析就這樣,在做的過程中,說實話,還有一個好處:培養你的市場直覺!真的可以做到,尤其是那些沒有行業經驗的運營人員,只不過因為懂刷單,懂一個活動啥的,這些運營人員我覺得這活兒更應該干。

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我這里統計的是高于69元這個價位的這10多款寶貝。為什么要統計不同價位的?很多大神是不是給你講天天特價技巧的時候都會告訴你:評價做多少個,圖評做多少個,銷量做多少個,收藏做多少等等……,但是難道你不覺得,10——29元的價位,跟69元以上價位,對銷量的要求肯定會不一樣么?所以,為啥你按照大神的方法做了,但是卻沒什么卵用?找到原因了吧!

(3)統計完數據后,統計一些重要指標

首先注意第一個問題,一天的數據,你是不足以發現機器的審核規律的,所以至少你要追蹤一個周期吧(7天),我一般會追蹤十天。但是我們這里只以一天的數據為例。那么需要統計的指標有哪些呢?

折扣率=報名價/一口價。然后你統計一下,在哪個折扣率的時候是比例最高的,那就意味著這個折扣率是最容易上的,你準備的報名價擬定好,你就知道一口價應該怎么設置了吧。

交易量。在這個價位,看著一天的數據,我們能夠發現,成功交易數量上20基本就沒有問題了。當然多點兒好!但是你銷量上來了,對別的指標要求肯定也會有變化。比如收藏人氣和評論等。

店鋪級別。你可以統計一下每個店鋪級別出現的概率(企業店鋪單獨統計,因為我總覺得企業店鋪會是特殊的)。

DSR評分。你基本可以馬上判斷出來,最好是保證都是在4.9分以上才有更大的把握。

評論占比=評論數量/交易量??聪聢D,除了幾個特殊情況(永遠不要認為你自己會很幸運可以成為特殊的),基本評論占比要在70%以上。也就是說10個銷量,至少要有7個累計評論。

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圖評占比、中差評、追評情況。圖評占比=圖評數量/評論總數。

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基本可以得到的結論是:百分之三四十的圖評占比是可以給你加分的,追評有一個就可以了,有最好。中差評最好別有,如果有的話,也要控制在1%以下。并且我們通過這個數據能看到,評論如果沒有超過100,你都不嫩而過有中差評的。

銷量收藏比=成交量/收藏人氣。

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基本你會發現,除了一個特殊情況,銷量收藏比在百分之二三十的時候,機會就會多一些的。但是你也不能太離譜,會有一個合理區間值。那么在多少銷量的情況下,大概做多少收藏人氣也基本就清楚了。

所以,最后強調一下:

第一,為什么大神告訴你了,也給你看數據了,人家行,你不行。因為你們的店鋪基礎和類目、寶貝等都有區別。

第二,別真指望跟蹤一天的數據就搞定了,多跟蹤幾天,干完這活兒,我可以告訴大家,基本一個半小時。我這還是一遍寫東西,要思考,一遍做的。你們專注做,可能一個小時搞定了就可以。

2. 選品也是非常重要的

應季的產品,符合市場需求的產品,這不但對你好(能夠賣的出去),對平臺也好,平臺的數據會好看。所以一般在進行數據分析的時候,我們還會看一下上了活動的寶貝的主要屬性,這個也很好了解,每個寶貝的詳情頁你都可以看到寶貝屬性的,把重點屬性統計一下就可以了。

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3. 其他的一些細節問題

比如老客戶回購的情況,公益寶貝,設置比較高的淘寶客傭金,用直通車做做精準關鍵詞,拉拉權重,比較高折扣的淘金幣等等。 

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