10.下單轉化率:下單買家數/訪客數。
12.支付金額:歸屬到對應渠道的支付買家，所對應的支付金額。對于有多個來源渠道的訪客，支付金額統計會體現在多個來源中，是以路過原則計算其支付金額。可用于評估來源渠道引入訪客質量。
13.支付買家數:通過對應渠道進入店鋪訪問的訪客數中，后續支付的人數。對于有多個來源渠道的訪客，支付買家數統計會體現在多個來源中，是以路過原則計算其支付的轉化指標?？捎糜谠u估來源渠道引入訪客質量。
14.支付轉化率:統計時間內，支付買家數/訪客數，即來訪客戶轉化為支付買家的比例。
15.流量入口頁訪客數:所選頁面作為首次入店訪問的第一個頁面，這樣的訪客去重人數。
16.流量入口頁跳出率:所選頁面的跳出瀏覽量/所選頁面的瀏覽量，跳出瀏覽量是指該頁面被訪問后，直接離開店鋪即沒有跳轉到店鋪的其他頁面的訪問次數。
17.平均停留時長:來訪您店鋪的所有訪客總的停留時長/訪客數，單位為秒，多天的人均停留時長為各天人均停留時長的日均值。
18.頁面離開訪客數：根據所選的頁面，從這個頁面離開店鋪的人數去重，同一個人一個會話內通過多個頁面離開店鋪，僅計入該會話中最后一次離開的頁面，同一個人多個會話通過多個頁面離開店鋪，同時計入各個離開的頁面。
19.頁面離開瀏覽量：根據所選的頁面，從這個頁面離開店鋪的次數。同一個人一個會話內通過多個頁面離開店鋪，僅將離開瀏覽量計入該會話中最后一次離開的頁面，同一個人多個會話通過多個頁面離開店鋪，瀏覽量計入各個離開的頁面。
20.頁面離開瀏覽量占比：根據所選的頁面，頁面離開瀏覽量/頁面被訪問的次數。
21.去向離開訪客數：根據所選的去向渠道，離開店鋪后去向該渠道的去重人數。
22.去向離開訪客數占比：去向離開訪客數/所有去向離開訪客數之和。
三、訪客分析：
1.訪客數：您店鋪頁面或商品詳情頁被訪問的去重人數，一個人在統計時間內訪問多次只記為一個。所有終端訪客數為PC端訪客數和無線端訪客數相加去重。
2.下單買家數：統計時間內，拍下商品的去重買家人數，一個人拍下多件或多筆，只算一個人。
3.下單轉化率：統計時間內，下單買家數/訪客數，即來訪客戶轉化為下單買家的比例。
4.訪客地域：根據訪問者訪問時候的ip地址進行計算，如果一個訪問者一天通過多個不同省份的ip地址訪問，會同時計入多個省份。
5.下單買家地域:為方便對同一省份下的訪客和下單買家比較，下單買家地域根據下單時候的ip地址推算出的省份進行計算。
6.訪客來源關鍵詞：訪客戶入店前搜索的關鍵詞，如果訪客通過多個關鍵詞進入店鋪，同時計入多個關鍵詞。
7.下單買家來源關鍵詞:下單買家通過某個關鍵詞訪問某個商品詳情頁，并且拍下該商品，那么該筆下單買家的來源關鍵詞為這個關鍵詞。如果通過多個關鍵詞訪問商品后下單，計入下單前時間最近的關鍵詞。
8.訪客性別:通過訪客的各種信息挖掘計算得出的性別，對于未登錄的來訪客戶，性別為未知。
9.新訪客/老訪客:本次訪問前6天內曾經來訪過店鋪，記為老訪客，否則為新訪客。
10.未支付訪客數:來訪的訪客數中，在統計時間內沒有支付的去重訪客人數，對PC端和無線端的未成交訪客數直接相加。
11.支付新買家:統計時間內支付一次且365天內首次支付的買家去重人數；可能會存在以前有下單未支付而統計時間段內來支付的買家。
12.支付老買家:統計時間內支付多次（>1次)，或前365天有過支付且統計時間內再次支付的買家去重人數；可能會存在以前有下單未支付而統計時間段內來支付的買家。
四、裝修分析：
1.瀏覽量:您的店鋪頁面被訪問的次數，一個人在統計時間內訪問多次記為多次。只包含PC的訪問量。
2.訪客數:訪問您店鋪頁面的去重人數，一個人在統計時間范圍內訪問多次只記為一個。只包含PC的訪問量。
3.點擊次數:您的店鋪頁面被用戶點擊的次數，一個人在統計時間范圍內多次點擊該頁面會被計算為多次。
4.點擊人數:點擊您店鋪頁面的去重人數，一個人在統計時間范圍內多次點擊該頁面會只會被計算為1次。
5.跳出率:統計時間內，訪客中沒有發生點擊行為的人數/訪客數，即1-點擊人數/訪客數。該值越低越好。
6.下單轉化率:統計時間內，模塊或鏈接引導下單買家數/模塊或鏈接的點擊訪客人數，即模塊或鏈接有點擊的訪客轉化為下單買家的比例。
7.平均停留時長:來訪您店鋪的所有訪客總的停留時長/訪客數，單位為秒，多天的人均停留時長為各天人均停留時長的日均值。
8.點擊轉化率:統計周期內，統計頁面的點擊產生的下一步頁面的瀏覽頁面數/統計頁面被瀏覽的頁面數。
生意參謀中的“經營分析”有“流量分析”這一功能，能幫我們提供全店流量的概況、流量的來源、流量的去向及來訪訪客時段地域等特征分析，以及店鋪裝修的趨勢分析、頁面點擊分布分析。
流量分析下有幾大功能：流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。通過流量分析，可以幫助我們快速盤清流量的來龍去脈，在識別訪客特征的同時，了解訪客在店鋪頁面上的點擊行為，從而評估我們店鋪的引流、裝修等健康度，幫助我們更好進行流量管理和轉化。
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本文來源： 生意參謀數據背后的含義（三）：經營分析
