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解析阿里報告:C2B加速“互聯網+制造業”變革

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-06-01 09:09:49  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:1

  自互聯網進入人們視線以來,我們的生活方式無時無刻發生著變化。對于一些資深網購同學對現在的購買形式也做出了滿意的回復。從早前興起的B2C、C2C到現今C2B(就電商與消費者而言)電商模式。生產商家通過互聯網信息技術,大數據整合分析,得出C2B電商模式更適合中小型電商應用。就此,C2B模式將加快“互聯網+制造業”的變革速度,讓更多的中小型電商企業獲得更大利益,運營更加穩定.

近日,阿里研究院發表文章“互聯網+制造業”“互聯網+外貿”深刻闡述了C2B模式對電商運營產生的巨大影響。文章指出,“互聯網大大削減了產銷之間的信息不對稱,加速了生產端與市場需求端的緊密連接,并催生出了一套新的商業模式:C2B模式,即消費者驅動的商業模式。C2B模式要求生產制造系統具備高度柔性化、個性化、以及快速響應市場等待性。這與傳統的B2C商業模式下的標準化、大批量、剛性需求緩慢的生產模式完全不同。”

何謂C2B,其實C2B是電子商務模式的一種,即消費者對企業(customers to business)。

簡單的舉例介紹,相信喜歡淘寶的同學一定會在淘寶店,特別是天貓店經常發現一些店家限量銷售、預售等活動。例如出售產品的標題前會掛上“限量出售”、“預定售賣”等字眼。

“限量出售”是店家對消費者需求的一個小小的試水測試,商家通過一些有效的數據分析,結合消費者對產品的個性化需求,商家會定期制作出一批小量產品,進行市場試水實驗。小批量的定制,商家從此不用擔心剩貨的壓力。通過小量的售賣,店家可以根據銷售的情況進行可進可退的生產。不僅為生產減省不必要的損失,同時也能試探出產品對消費者的需求。

“預定售賣”也是店家對消費者需求的另一種測試。例如,天貓店內的水星家紡旗艦店經常做“預定售賣”活動。店家會根據常年的的銷售數據,分析出消費者季節性剛需。商家把預售產品以圖文的形式告知消費者,消費者如果喜歡可以提前預付產品的10%的價格,通過線上支付定金,商家會在指定的時間進行生產,然后再發至消費者手中。通過預售的方式,商家也能預知商品銷售量,隨時隨地為消費者制定需求服務。

不難看出,試水測試是商家對消費者需求最有效的一種方法。

其實,真正的C2B 應該先有消費者需求產生而后有企業生產,即先有消費者提出需求,后有生產企業按需求組織生產。通常情況為消費者根據自身需求定制產品和價格,或主動參與產品設計、生產和定價,產品、價格等彰顯消費者的個性化需求,生產企業進行定制化生產。

傳統B2C模式是生產制造與同時代的市場消費需求、分銷渠道、大眾營銷等固有特點。其基本形態是:大規模生產+大眾營銷+大品牌+大零售。傳統模式下的大批量、規?;?、流程固定的流水線生產,追求的是同質商品的低成本。商品生產后,依靠大量的廣告媒體狂轟亂炸做宣傳,而這種廣告模式是依靠媒體塑造出來的,消費者對產品的認識和接受也是被灌溉認知的。加上商家對消費者需求以“猜”的方式進行庫存與生產,現實卻告訴生產商,信息的失真和之后,導致猜測的精確率非常的低,從而導致一系列的受損反應。

面對種種的銷售受挫,制造業面臨新的挑戰。如何正確走出一條電商之路,制造業必須跟隨時代的需求進行變革。

阿里研究院報告指出,“柔性化管理是實現生產企業與消費者協調共贏的有效辦法。所謂“柔性化”是指供應鏈具有足夠彈性,產能可根據市場需求快速做出反應:“多款式的小批量”可以做,需要大批量翻單、補貨也能快速做出來,而且無論大單、小單能做到品質統一可控,成本相差無幾、及時交貨。對于企業而言,柔性化供應鏈的最大收益在于把握銷售機會的同時,又不至于造成庫存風險。”

C2B的核心是以消費者為中心,消費者當家做主。站在我們平時作為消費者的角度看。C2B產品應該具有以下特征:第一:相同生產廠家的相同型號的產品無論通過什么終端渠道購買價格都一樣,也就是全國人民一個價,渠道不掌握定價權(消費者平等);第二:C2B產品價格組成結構合理(拒絕暴利);第三:渠道透明(O2O模式拒絕山寨);第四:供應鏈透明(品牌共享)。C2B新商業文明的人類即將踏入的新大陸包含了O2O商業模式在里面。

目前,在淘寶網上,“多品種、小批量、快翻新”正在逐步成為主流。以服裝業為例:在消費端,淘寶網上固然有一些單款銷售數萬件的服裝,但另一方面長尾效應也越來越顯著,一款女裝銷售百余件,在淘寶網上就是一個很普遍的現實。這意味著,企業生產體系必須適應“多品種、小批量”的要求,才能“接得住”蓬勃的個性化需求。

正確的銷售方式決定正確的生產方式。在大眾營銷、大批量分銷訂貨、同質消費的模式下,不可能產生柔性化生產的需求。而現在消費者在互聯網釋放的個性化消費,必須催生新的銷售模式和生產方式。相信C2B是電商之路的最佳選擇。只有與大數據聯姻,才能保證商品銷售的成功性、生產企業的生存的長期性。

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