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運用數據公式解析轉化率

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-04-24 09:29:18  來源:電商聯盟  作者:[db:作者]  瀏覽次數:23

打廣告引導流量,我們就要知道廣告會展現多少次,然后廣告點擊率就是到店的轉化,然后,這群人會不會購買也不一定,就會產生購買轉化率。
  電商領域,只要追求利潤,那么都可以用一些公式去進行分解。最簡單的例子就是下面這個。
運用數據公式解析轉化率
  所以在對電商和店鋪診斷的時候,常常會列出店鋪的各種來源和轉化,然后去判斷每一個步驟的轉化和數據是否在正常范圍,這樣就很容易找到病根。

轉化率是追求的重點
  上面那個復雜的推導,我們看到的是,無論是流量引導還是在購買,都存在各種轉化率。這讓我們可以知道轉化的步驟。比如,打廣告引導流量,我們就要知道廣告會展現多少次,然后廣告點擊率就是到店的轉化,然后,這群人會不會購買也不一定,就會產生購買轉化率。
  所以這些都是一條鏈上的信息。有一環出問題都會不正常,比如點擊率很高的時候,往往就是騙點擊了,那必然導致到達頁面的轉化率降低。對于電商們在努力的東西,卻常常走偏,比如他們會降低客單價,提高展現數量,這其實并不能保證利潤。電商追求的重點,毫無疑問應該是“轉化率”,在各個環節轉化更高,才有真正的意義。

轉化率必須分清誰轉化到誰
  經常有人問他們的轉化率2%怎么樣,其實關鍵是“誰到誰的轉化?”所以,一定要分清楚,既然是“轉化”,就一定有從A到B的變化,是B除以A。而對應的B,一般是一種行為,比如購買,比如注冊。我們拿淘寶來說,淘寶本身的站內轉化有很多種,最常看的就是下面幾個。
運用數據公式解析轉化率
  這是典型的淘寶瀏覽路徑,所有的轉化都是在一個路徑上去算的。這里面就有幾個轉化。每天到淘寶有幾千萬人,其中購買了幾百萬單,所以全站的購買轉化率在5%-10%吧。
  同時呢,淘寶運營看的是從各自搜索和類目頁、活動頁面進入之后產生的購買,“購買UV/進入類目和活動的UV”就是類目和活動的購買轉化率。淘寶通常說的“類目轉化率”還有一個算法,就是“購買UV/IPV_UV”,就是看過這個類目商品詳情頁的人里面,有多少個人最后購買了。比如女裝類目,轉化率就在6%左右。
  店鋪看的就更不一樣了??吹氖?00個人點到店鋪或者店鋪的商品,幾個人買了。這個比例就千奇百怪了,不同類目不同水平的賣家,差距很大。別人家的轉化率也是賣家們互相打聽的重點。
  所以,一定要分清楚,誰轉化到誰,不是同樣路徑的轉化率,對比沒有意義。比如你拿廣告點擊轉化率和店鋪購買轉化率比誰高,就沒意義。

對轉化率的分解,決定運營方向
  轉化率分解,直接用我們蘑菇街這樣的網站舉例。
運用數據公式解析轉化率
  圖中可以看到,蘑菇街的瀏覽-購買路徑,存在“在蘑菇街逛”和“去淘寶買”兩個部分。
  “在蘑菇街逛”的部分,用戶從各種渠道進入首頁或者推廣頁,進入瀑布流的圖墻,這是第一步轉化,基本是100%都會進瀑布流。然后用戶看到很多分享的商品,翻著翻著,看到自己喜歡的點進去,進入詳情頁面,這是第二步轉化。進入詳情頁面,判斷信息覺得確實不錯,點擊“購買”,跳入淘寶,這就是第三步轉化。到淘寶之后,購買,這有第四步轉化,到淘寶后的購買轉化率。
  所以,整站的購買轉化率就很容易算,四個轉化率相乘就行了。把這些列得這么詳細,為了什么呢?是為了給大家分享我們在運營方向上的努力。
  回到本質,蘑菇街這樣的商業網站,為的是解決用戶“買什么”的問題,最終是希望用戶能夠產生購買的,對吧?那么,整站轉化率就很重要。如果現在每天100萬人,整站轉化率是4%,那就是4萬單啊。于是,我們把“整站轉化率”的任務分解掉,去想辦法提高所有環節的轉化率。
  要提高進入蘑菇街的用戶到圖墻頁的轉化率,需要增加內容的引導,讓用戶很容易點到圖墻里去。要提高圖墻頁轉化率,就必須讓圖墻上的商品夠新,夠好,夠招人喜歡,還要考慮各種讓瀑布流動起來的機制、推薦的機制等等。這地方要是象論壇一樣靠置頂和編輯推薦,肯定不靠譜啊。同時,要考慮給用戶“意猶未盡”和“愿聞其詳”的感覺,吸引用戶點進去看詳情。
  要提高詳情頁到淘寶的轉化率,就一定要在這個頁面之前就贏得“喜歡”,菇涼們基于喜歡,再產生購買的可能性就大很多,然后讓菇涼覺得在這比較放松和有社群感。然后,一定要把我們最想讓她干的事兒做成明顯的按鈕,那就是“購買”。還有別忘了,這可能是單一用戶訪問路徑上在蘑菇街的最后頁面,我們不能讓用戶關掉,所以在頁面下面接著上圖墻,就是留住用戶的方法。
  提高到淘寶之后的下單率,就不是我們能直接控制的。所以蘑菇街必須在菇涼點“購買”按鈕跳到淘寶之前,就讓用戶“已經想好了”,去淘寶只是去“交錢”的。雖然這個很難,但這個轉化率提高至關重要。
  看出蘑菇街這樣的網站做的事兒了吧?就是想辦法提高各種轉化率。我們的運營團隊每天做的事兒,就是用各種機制控制用戶在圖墻上看到的商品質量,讓更多人點“喜歡”和看詳情,然后促成在詳情頁“下定決心”。
  結果呢?可以分享的數據是,蘑菇街目前點到淘寶去之后的購買轉化率(就是最后一步那個)平均達到8%,個別類目更高,超過淘寶類目本身。究其原因,就是因為這里是“基于喜歡的購買”,點到淘寶商品詳情頁的時候,菇涼已經基本很想買了,去淘寶是“驗證”自己的喜歡,而不是“挑選”。結合引導到淘寶的轉化率35%左右,綜合下來,蘑菇街的整體轉化率會在3%上下。而來蘑菇街,能夠從“為淘寶引導成交”的“淘外”角度去看,用戶瀏覽和成交不在一個地方,轉化率的概念又不一樣了,這就更有趣了。

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