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詳解直通車選詞那些事!

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-03-27 08:59:58  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:22

一、飆升詞

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上圖顯示,茶葉蛋的搜索量是586萬。為什么這個詞這么熱?從它的地域來源、平臺投放來看,站內65% ,站外34%,即有可能站內的流量突然飆升,也有可能站外的流量突然飆升,可以推斷有可能是小二做了調整,也有可能是淘客在引導,原因很多,不需要賣家過度深挖,我們需要的是找出飚升詞。
飆升詞的好處是很適合去養詞。不僅是養這個詞,還是養這個寶貝,養這個計劃,短時間內會急劇點擊,而且這個詞很便宜,推廣成本上你承擔得起,且競爭少,初始質量分會很高。一個高質量分的詞和高點擊的詞,它會很大程度上提高你的寶貝的初始質量分,以后增加新的詞進來都會受益,這就是傍熱點大腿。
怎么樣去找這樣的詞呢?找詞渠道:直通車后臺選詞、搜索下拉框、數據魔方、淘寶論壇TOP20萬、量子恒道、第三方軟件。
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再以童裝為例,搜索一下發現,兒童女童裝哈倫褲,數據過去7天從0漲到了12000,競爭力卻沒怎么漲,只漲到了20,這樣的詞就是一個很好的飆升詞,而且便宜3毛錢。搜完童裝之后,全部跟童裝這個詞有關的飆升詞就全部被羅列出來了。童裝可以涵蓋不同的類目,如果賣的是套裝,你就搜套裝,也就是說屬于童裝套裝類目的飆升詞都在這里了,飆升的情況也可以看出來,紅色的漲的越高就越掙錢,紅色的有些很滿格的就很牛。
真的找到這樣的詞,就可以讓PPC很低。一天給你帶來100~200的點擊,很容易。
二、類目詞
首先強調一個概念,淘寶上每個寶貝都是有類目的。寶貝對應的類目關鍵詞叫類目名稱詞,這樣的詞有什么好處?可觀的展現量+競爭度低。舉例說明,看下某個寶貝的類目,所屬類目是女裝女士精品、蕾絲衫、雪紡衫,這個類目名稱有什么用?我們來搜一下“蕾絲衫/雪紡衫”這個詞,每天150W的展現量。
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 這個詞會有人搜嗎?答案是肯定的,搜的來源看下一周地域解析,站內流量是94.47%,站外流量是5.53%,大部分流量還是來自站內,至于站內哪里來的就不得而知了。怎么找這樣的詞?第一先了解自己的類目,你的類目名字,比如蕾絲衫、雪紡衫的詞,有蕾絲衫雪紡衫女等;第二根據自己的類目在直通車相關工具里搜,就可以搜到跟這個類目有關的詞。
此外,我們從上圖可以看出“蕾絲衫雪紡衫”和“蕾絲衫/雪紡衫”這兩個類目詞的展現量和競爭度不同。后者比前者展現量高很多,競爭度卻小一些,市場均價也低一些,那么我們當然應該選擇后者。這里就要注意一個細節,利用好直通車后臺的對比功能。比如速干衣褲這個詞,今天數據有6.1W的展現量,在直通車后臺查看對比功能,“速干衣褲/套裝”、“速干衣褲 套裝”這兩個詞的展現量差不多,一個5W多,一個6W多,看下競爭度,一個50以下,一個200左右,帶/是200,帶/的競爭度是不帶/的4~5倍,那么這時候我們當然要選擇同等展現量里競爭小的。
三、賣點詞   
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如有一款牛仔褲,臟兮兮、破洞,有一些專業的說法:貓須、洗白、做舊等,這款褲子的賣點顯然不是修身、長褲、韓版等。在快車工具里怎么去找跟這個寶貝相關的好的詞,我不想要牛仔褲韓版之類的,就可以找牛仔褲洗白,總共找到170個詞,這里每一個詞都是符合產品的特征的,都可以用來作為剛才寶貝的賣點詞的直通車關鍵詞??赡苓€會看到兒童,可以把它去掉,不要包含,可以用篩選詞,比如說140元以下的不要。
注意:一定要先提煉寶貝的賣點,然后去找。
【選詞思路】
一.不同的時期選不同的詞
如果連衣裙是零銷量,是選擇連衣裙,還是七分袖A字群連衣裙好,肯定選擇后面一個,后面一個的好處是長尾精準,可以保證一定的轉化率。如果你的銷量達到了50個,那你的詞就可以往上走,用七分袖連衣裙或者A字連衣裙。當你的銷量達到了2000,那你肯定會用連衣裙這個詞,因為你已經有了足夠的實力去占據前面的排名。
所以很多新手剛上來說我有錢,我要連衣裙這個詞,要30塊錢,出不出呢。很多時候大家會瘋狂砸錢去卡這個位子。你砸錢會獲得流量,但如果是零銷量的一定要用這個詞,你的轉化率等都會很低,導致這款連衣裙的質量分會下降,可以說是花錢買罪受。
所以不同的時期選擇不同類型的詞,低銷量要盡量選擇2-3級的詞,這樣比較精準,還可以避開跟大賣家的競爭。大賣家有車手,他有精力限制的,他們不可能涵蓋所有的詞,一般都會選一些大詞比如連衣裙、連衣裙女等,如果你去跟他選這樣的詞,就相當于找死,ROI一定不會賺錢。
低銷量的時候低調點,避開鋒芒,選擇合適的詞,精準又適合養詞。中等銷量的時候,這個時候需要流量,可以慢慢過渡到大詞。高銷量的時候轉化率足夠多,要更多的流量,并且能保證銷量,所以可以選擇大詞。
二.擴展選詞思維
比如太陽鏡、蛤蟆鏡,可以去想下用戶、買家還會用什么方法去搜索,有時候會很出乎意料。
有一個東西叫啤酒撬,我第一次聽說開瓶器還可以叫啤酒撬,這個就是一個思路,告訴你要多了解自己的產品,各地的人文,比如南方人叫短褲就短褲,北方人叫褲衩。就是要擴展你的思路。
還有是拼錯詞、拼音詞?,F在很多用拼音輸入法,比如說十字繡,你查下szx這個詞的搜索量,1700,不多,但是有很多跟szx這個詞有關的詞,有一個有2W多,可以知道有這么多跟這個詞相關的搜索詞。還有lyq、hb、yrf等等,搜索一下,相關的詞都很多,大家可以去擴展一下。展現量不會太多,但是能用這個來獲得一些流量。這些思維很重要,可以幫助你避開大的競爭。
三.同義詞無需重復
來猜下李寧這三個詞的展現量哪個最大,李寧 運動鞋、lining運動鞋 LINING運動鞋,其實這三個詞的展現量一模一樣。
在直通車里面,很多詞是同義詞,已經被官方系統pass掉了,一些很普通的詞都是一樣的,沒有必要去糾結這些事情了。這些詞都是一模一樣的,加進去時會提示不要重復選詞,選一個就夠了,系統會自動匹配。
四.匹配方式
直通車匹配方式有三種:廣泛匹配、中心詞匹配和精確匹配。廣泛匹配可以獲得很多展現,如在,你搜任何詞直通車都會有寶貝出現,這個詞就是廣泛匹配的。所以你的詞質量分是9、10分的話,就可以用廣泛匹配。如果是6、7、8分,你想讓你的詞質量分更高一些,就可以用中心詞匹配。如果4、5分的話就用精確匹配,看看還有沒有機會讓它往上。如果是2、3分,那一定是你的寶貝類目出錯了,趕緊刪掉,如果你的寶貝大部分都是2、3分,你也不用看詞了,看看寶貝是不是放錯了類目。
寶貝是不是放錯了類目,有時候不是你說了算的,如果你賣的是一雙洗澡用的涼拖鞋,你應該放涼鞋還是拖鞋類目?在淘寶直通車后臺,有一個推廣詞表,第一個類目是家居拖鞋,所以說它屬于家居拖鞋類目。當然這個事情不是一成不變的,有時候會變化的。但是類目相關性這個確實是一個詞能不能獲得好的質量分,一個寶貝能不能獲得靠前的排名的重要因素。
五. URL解碼找競價詞
有一個數據:前三頁占了78%的PV,分別是60%、11%、7%,第一頁確實是占了絕大部分的流量。
但這個理論不是說就一定要排在第一頁,有很多時候比如我們搜了一個詞,如女單鞋,你會發現太泛了,有時候你會去點屬性,比如2014年春季,看下直通車的位置,這個時候變了。我們加了屬性過濾,看下此時的直通車的競價詞是什么,我們先做一個URL解碼,百度上搜一下URL解碼,把寶貝鏈接放進去,會發現有一個詞叫女單鞋,我剛才是搜女單鞋,然后點了下2014年春季,然后寶貝發生了變化,但是競價詞沒有變,還是女單鞋,這說明這寶貝也是買了女單鞋這個詞,但是我剛才沒有選2014春季的時候它沒有出現,這符合這個寶貝的屬性,所以淘寶做一個寶貝的屬性過濾。
這就好比是如果一個年級里面有1000個學生,你排在50名,老師說50名里面的所有男生是誰呢,這時候女生就被過濾掉了。
買家用了一個2014春季進行屬性篩選,之前沒有排到前面的寶貝就自動排到前面來了。所以當你的寶貝比較弱的時候,你不如把自己的寶貝藏在后面,等著買家把你的寶貝挑選出來,越往下挑,找到你的那個買家一定是更喜歡你的那個買家。這時你的點擊率和轉化率都會比較高,而出價卻是比較低的,這樣的詞就更容易養高質量分。
六.直通車流量
一個簡單的道理是,如果你是4心的小店,每天自然流量有300-400,你希望你的直通車能夠給你帶來多少流量,是不是200 就滿意了。如果你是每天有30000PV的皇冠店,直通車帶來300你滿意嗎?直通車要對他有一個基本的目標,不要想太多,但太少也不滿意。
簡單的估算,你的直通車的進店流量,你能希望多少,你去點開你的量子,去看你的流量來源構成,往過去看一個禮拜的,看淘寶搜索和天貓搜索過去一周獲得了多少流量。最簡單的估算,如果你過去一個禮拜能獲得1000搜索流量,那你的直通車預期大概可以有800左右,你的自然流量的80%是比較合理的。但是分類目和行業各有所不同,這是一個廣泛意義上的數據。
過去一個禮拜,他的免費搜索流量有600,直通車2200,你的流量里面有大部分是付費來的,所以流量成本很高,會讓你不堪重負,你的直通車PPC很高,是花錢硬搶來的流量,這個是偏貴的,不健康的。
本質上說直通車就是搜索流量,唯一的差別直通車可以通過出價來調節你的排名位置的,如果你有錢,你愣想往前沖,你就出價高,你就可以獲得本來不該屬于你的位置和流量。所以你的流量是花錢買來的, 如果大家都是很溫和,很理性的出價,你的自然搜索流量大概在什么位置,你的車通車就大概在什么位置,這樣的話兩邊是呈一個比例的。
因為自然搜索的位置本來就比直通車多,自然搜索流量是四十多個位置,直通車是十三個位置,那自然搜索本來就比直通車點擊的可能性大,那你的直通車搜索為什么還比自然搜索流量多呢,唯一的解釋是你通過出價來擠占了本來屬于別人的位置。
【總結】直通車的天花板理論:直通車流量不應該高過你的自然搜索流量(這里說的自然搜索流量,不是自然流量,不包括淘客、類目流量、論壇流量等等)。

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