在電商行業迅猛發展的今天，數據已經成為企業決策的重要依據。如何從海量數據中提取有價值的信息，為企業提供精準的數據支持，成為電商企業面臨的重要課題。本文將結合Wish平臺，探討如何通過Wish平臺收集數據，為企業提供有效的數據支持。

一、Wish平臺簡介

Wish是一家全球性的電商平臺，以低價、高性價比的商品吸引了大量消費者。在Wish平臺上，商家可以輕松發布商品，消費者可以享受到豐富的購物體驗。Wish平臺的數據量龐大，涵蓋商品、用戶、訂單等多個方面，為數據收集提供了豐富的資源。

二、Wish平臺數據收集策略

1. 商品數據收集

（1）商品信息：包括商品名稱、價格、庫存、銷量、評價等。通過對商品信息的收集，可以了解市場趨勢、用戶需求，為商家提供選品參考。

（2）商品分類：根據商品所屬的分類，可以分析不同類目的市場占比、競爭情況，為商家制定有針對性的營銷策略。

2. 用戶數據收集

（1）用戶畫像：通過用戶注冊信息、瀏覽記錄、購買記錄等，分析用戶的基本屬性、消費習慣、偏好等，為商家提供精準營銷依據。

（2）用戶行為：分析用戶在平臺上的瀏覽、收藏、關注、購買等行為，了解用戶需求，為商家提供個性化推薦。

3. 訂單數據收集

（1）訂單信息：包括訂單金額、商品、數量、收貨地址等。通過對訂單信息的收集，可以分析訂單結構、銷售趨勢，為商家提供庫存管理、物流優化等建議。

（2）訂單評價：分析用戶對商品的評價，了解用戶滿意度，為商家提供改進產品質量、提升服務水平的依據。

三、數據收集方法

1. API接口：Wish平臺提供API接口，商家可以通過API獲取商品、用戶、訂單等數據。

2. 爬蟲技術：利用爬蟲技術，自動抓取Wish平臺上的商品、用戶、訂單等數據。

3. 數據分析工具：使用數據分析工具，對收集到的數據進行處理、分析，提取有價值的信息。

四、數據應用案例

1. 選品策略：通過分析市場趨勢、用戶需求，為商家提供精準的選品建議。

2. 營銷推廣：根據用戶畫像和行為，制定有針對性的營銷策略，提高轉化率。

3. 庫存管理：根據訂單數據和銷售趨勢，優化庫存結構，降低庫存成本。

4. 物流優化：分析訂單數據，優化物流配送，提高用戶體驗。

基于Wish平臺的精準數據收集，可以為電商企業提供有效的數據支持，助力企業實現精細化運營。商家應充分利用Wish平臺的數據資源，結合自身業務特點，制定合理的數據收集策略，為企業發展提供有力保障。在未來的電商競爭中，數據將成為企業核心競爭力之一，商家需緊跟時代步伐，積極探索數據應用，實現可持續發展。

參考文獻：

[1] 李明，張偉. 電商數據分析方法及應用研究[J]. 商業經濟研究，2018（10）：68-70.

[2] 王強，劉洋. 基于大數據的電商精準營銷策略研究[J]. 電子商務，2019（1）：12-15.

[3] 陳鵬，李曉梅. 電商數據分析與決策支持系統研究[J]. 計算機應用與軟件，2017（4）：128-130.

如何通過數據做Wish產品優化

數據優化是運營店鋪的必要工作，但是數據優化卻是讓不少賣家頭疼的問題。在店鋪眾多數據面前，常常不知所措，難以下手。那么如何基于數據來進行產品信息的優化。吉易跨金牌講師楊莉老師為賣家朋友解碼wish數據分析，產品優化。

買家購物流程

在談數據優化之前賣家要明確買家端的購物流程，以便在做數據優化時能有的放矢。在賣家端，買家打開APP，往往最先點擊的是Latest、Deal Dash、最近瀏覽、類目瀏覽這些項。當買家瀏覽類目時，賣家滑動之間的每一個產品都會產生1詞瀏覽數。如果買家點擊了產品主圖，就會產生后臺的主圖點擊；而后如果買家有購買欲望，就會有點擊購買按鈕，最后產生支付。買家的購買行為產生過程中，會促使店鋪后臺一系列數據，如主圖點擊、價格、附圖等的變化。

數據標準

產品瀏覽數=推送次數，點U盤產品瀏覽數排在越前面越好。購買按鈕點擊率參考指標為0.1%，結賬轉化率參考指標為30%。這兩個數據是吉易老師根據大量爆款分析總結而來。以上數據的顯示，必須為持續一段時間，如果為偶然數據則為無效數據

優化措施

根據數據分析，來做產品優化主要基于以下幾種情況。第一、瀏覽數高，購買按鈕點擊率低，結賬轉化低；購買按鈕點擊率低，說明圖片或者價格有問題；結賬轉化率低說明買家存在購買障礙或者價格偏高。賣家可從圖片、詳情頁描述、價格三方面重新考量。但賣家切不可大量換圖片，產品也不能是仿品。賣家可嘗試稍微降點價格，觀察一個禮拜左右。

第二、瀏覽數高，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率低。這種情況要在附圖和詳情頁描述上做檢討，另外就是價格是否有競爭力?？梢試L試降低售價和運費。

第三、瀏覽數高，購買按鈕點擊率低，結賬轉化率高。首先去看附圖、描述和是否存在差評。如果這些沒有問題，說明主圖有問題，果斷換主圖。

第四、瀏覽數低，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率低。優先提高結賬轉化率，瀏覽自然就提高了，措施可參考第二種情況。

第五、瀏覽數低，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率高。首先排查店鋪是否健康，再仔細檢查標簽，如果要修改標簽，切忌不要對標簽大換血，每次最多改1至2個，改完觀察一個星期，再做修正。成長期的新品也會呈現這種特征，賣家可以先靜待觀察。

瀏覽數低，購買按鈕點擊率低，結賬轉化率低。優先提高購買按鈕點擊率，其中，主圖弊病的可能性最大，也可以嘗試降價，檢查標簽。如果優化后無效，賣家可以考慮下架產品，但至少要在4個月之后下架，且優先優化沒有收藏的產品。

在優化過程中，由于賣家精力有限，可優先選擇瀏覽數高的產品，其次就是能出單的產品。而賣家在做普通且沒有數據產品的優化時，可以嘗試CSV批量上傳和更新，批量修改運費等，具體做法與前面闡述都是類似的。

wish數據是什么意思

Wish數據是指Wish平臺上的銷售數據統計及分析。具體解釋如下：

銷售數據統計：Wish數據涵蓋了平臺上商品的銷售情況，包括銷量、銷售額等關鍵指標，幫助賣家直觀了解商品的市場表現。買家行為分析：通過對Wish數據的分析，賣家可以深入了解買家的需求、購買偏好及行為模式，從而更精準地定位目標市場和消費者群體。優化決策依據：Wish數據為賣家提供了優化產品及營銷策略的依據。賣家可以根據數據分析結果，調整商品品類、售價、產品質量、圖文及描述等信息，以更好地滿足消費者需求，提高銷售效率和盈利水平。

此外，Wish數據在賣家提高銷售方面也具有重要作用。賣家可以通過分析Wish數據，挖掘產品暢銷及低銷的原因，優化產品質量和營銷策略；同時，還可以挖掘熱門搜索詞和銷售趨勢，準確選擇產品及制定營銷計劃；此外，通過分析競爭對手的銷售狀況及策略，賣家可以制定相應的競爭策略，提高自身在Wish平臺上的競爭力。

要獲得Wish數據分析服務，賣家可以登錄Wish商家后臺，查看商品銷售數據、流量數據、客戶分析等報表。同時，還可以通過Wish平臺提供的API接口，將Wish銷售數據與其他平臺或工具進行數據整合及分析，實現更加精準、全面的數據統計與分析。

一件代發是怎樣的流程

1、選品。一件代發業務的關鍵在于聚焦，要聚焦你感興趣的產品。雖然一件代發業務可以不受產品的限制，但品類太過廣泛很難讓目標客戶認同賣家的專業性。

2、競爭對手分析。在跨境電商市場上，一件代發賣家的競爭對手將不在是目標市場的一些企業，而是更多的同產品賣家，甚至是亞馬遜、沃爾瑪這一類零售業巨頭，因此對競爭對手的分析尤為重要，無法通過競爭對手找到自己的競爭力的話賣家的業務開展將會變得尤為困難。

3、尋找優質供應商。一個不靠譜的供應商隨時可能毀掉賣家的業務，除了能夠提供優質的商品外，賣家在尋找供應商時還要考慮到供應商所提供運輸時效、與賣家的信息溝通能力、客服能力等等多方面的因素。怎么尋找全球一件代發供應商以及國內沒費跨境電商一件代發供應商可以參考小編以前的文章。

4、創建跨境電商網站或店鋪。接下里就是建立自己的營銷網絡，是通過建立自己獨立跨境電商網站還是選擇通過第三方跨境電商平臺如：亞馬遜、wish、ebay等開展業務，這看小編寫過的《跨境電商自建站和第三方平臺對比詳解》。

5、創建營銷計劃。選擇好了產品、市場和網站后，需要制定一套完整的營銷計劃來引流到賣家的網站并最終轉化成客戶。

6、分析與優化。完成所有的事情后很多賣家會忽略運營數據分析和優化，這是一個業務開展的最終環節也是讓業務形成生態鏈的重要環節，通過日常的運營數據收集以及分析，掌握賣家日常工作中哪些地方可以優化來提升業績并制定優化方案執行。

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本文來源： wish怎么收集數據？wish大數據分析