有人說，選款的好壞決定了你能否做成淘寶，店鋪能否活的更久遠。雖然說影響店鋪轉化率的因素很多，但是這句話也是有一定的道理的?？v觀整個電子商務平臺，不管是一線平臺、還是二線平臺、乃至三線平臺，這些平臺任何時候都不缺乏產品，但缺乏的是產品受客戶歡迎度的把握，以及對產品質量保障，和優質的售后服務。
一款產品能否成為店鋪的引爆款，很大程度上取決于產品是否符合客戶的需求，是否戳中了客戶的痛點、興趣點、是否具備獨特的競爭優勢。
大賣家對市場和客戶群體有一定的影響力，而中小賣家在開店初期，人手不足，資金鏈不穩定，老客戶魚塘更是沒有的前提下，與大賣家對比的話，很多方面都顯得非常的薄弱。
有些大賣家有自己的套路，也清楚如何通過數據選款。但初入淘寶的新手是有一定的難度的。
對于中小賣家來說，如何降低選款成本，同時通過技術手段選出優質的款，是他們內心所向往的。
在上篇中我們根據客戶標簽，從消費層級和年齡層級，設計出很多的款式，客戶標簽在很多情況下，不僅為我們在選款上做了基礎鋪墊，更多的是讓我們很好的掌握了客戶群體的一些數據情況。
說到選款，有部分人會患上選擇糾結綜合癥。店鋪不可能就一款產品，備選款有十幾款甚至幾十款，在這么多的選款中，具體哪些款式是我們可以推的呢？
想要選擇競爭小的款式，有市場需求，卻不知道如何操作，如果方法妥當其實選款也沒有那么難。我們可以通過競爭數據的參考找到答案。
這些數據是要在生意參謀專業版里查看的，如果只有生意參謀標準版的話，那好多數據是看不到的，只能是湊乎著用。
圖1
首先我們可以通過關鍵詞的相關數據，比如競爭指數、交易指數等等進行分析，來確定你的競爭范圍，最后確定到底哪一個款式是可以開發的。
我們先把那些符合消費層級以及符合消費年齡的多款產品，進行關鍵詞拆解，拆出一定數量的產品詞和屬性詞，然后在看下詞的排名。
比如：A、B產品是兩款不同的產品，有兩個不同的關鍵詞，此時不能輕易肯定哪個關鍵詞背后的產品就是好的。
最終的數據結果，還是要在市場數據分析---競爭度里查看，通過數據線軸的浮動跡象來判斷對應產品的競爭指數的情況。
對于家底薄弱的中小賣家來說，如果你要競爭這個關鍵詞對應的產品的話，你需要思考一個問題：
AB對應的關鍵詞哪個產品賣的好？
如果賣的好也就意味著現在很多賣家都有做。做的話也是非常不錯的。
但是你需要思考一個問題，賣得好就意味著點擊單價絕對不低，點擊單價肯定已經被提的非常的高了，請問你有充足的運作資金和其它優勢嗎？既然是中小賣家，那就說明可能不具備這樣的優勢。
我們再假設A產品賣的特別好，搜索指數可能要比B產品的搜索指數高，但你還需要看下競爭度再次做下對比，如果B產品的競爭度低于A產品，那么B產品也是可以考慮的。
上面的部分是我們需要思考的一個維度，接著再從關鍵詞的交易指數里看看對應產品的市場份額怎么樣？進入到直通車的工具---流量解析中，我們把這兩個關鍵詞進行查詢對比，在市場數據分析里面，看他們的展現指數。分別對比兩個關鍵詞的市場份額，以及兩款產品在過去90天他們的搜索指數和瀏覽指數的高低。
通過上面的數據分析，你就會得出你想要的產品是否有優勢，是否有市場份額，如果有的話，那說明這款產品有市場需求。
做完幾項數據對比后，你就會知道兩款產品中到底哪一款，更具備競爭力，同時還有市場需求。也許A和B這兩款產品我們都有，但是還是建議大家選擇，有競爭力且有需求的產品，當你做完數據分析后，如果A產品比B產品的競爭度要大的話，那么操作B產品可能會更容易些。
還有一個維度也是值得參考的。我們可以做個AB款的鏈接，然后通過直通車添加關鍵詞 點擊進來，這時候我們也可以看見這款產品關鍵詞的競爭指數的。
如果競爭指數比較低的話，說明這款產品在開發上是比較少的，那你的關鍵詞就會很輕松的跑到手淘首頁上去。你的銷量也會也很容易很輕松的排在前面了。一個產品的開發主要是從競爭指數上去確定。這樣我們就可以基本確定哪款產品是可以開發的。同時我們再到生意參謀（專業版）---市場--搜索人群里，看下年齡分布。看下產品的年齡段是在哪個范圍值，如果轉化剛好是這一年齡分布段，而我們的產品也符合這個年齡段，那么這款產品是值得開發的。
如果想看更多的數據，也可以在生意參謀標準版---市場---搜索詞查詢里---相關搜索詞---查看最近7天的數據---搜索詞詳情
圖2
這里我們可以看到的數據包括：搜索人氣、搜索熱度、點擊人氣、點擊熱度、點擊率、商城點擊占比、交易指數、支付轉化率。們要找的是競爭小，又有需求量的產品。那通過這些數據，就可以幫我們篩選出我們最終能夠開發的產品，這些數據也為我們提供了基本的判斷。如果整體趨勢不錯，各項數據表現也不錯，那么這個產品就比較適合你推哦。
選款的方法有很多種，如果想不提高成本的前提下，大家可以利用生意參謀上的數據多維度去判斷，當然了任何數據值都沒有絕對的，都存在它的隱形部分。除了數據以外，還要有線下市場的洞察力。所以，多個數據，多個維度，就會產出你要的結果。
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本文來源： 如何數據選款、測款，是打造爆款的第一步
