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18個問題看懂京東平臺數據化運營

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-09-22 00:35:13  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:24

想要快速看懂京東平臺數據化運營嗎?日前,京東商城-營銷研發部-POP平臺部負責人王彪、京東數據羅盤產品組owner陳宣武、POP平臺數據創新組負責人李星毅、京東數據羅盤產品經理趙環宇做客《電商1小時》欄目,就這本書及京東大數據運營和會員做了交流。

  以下為本次訪談具體內容,(文章有刪節)

看懂京東平臺數據化運營

  一、京東商家數據那些事

  1、京東未來數據模塊對于顧客行為數據的獲取是如何看待?是否考慮增加這部分數據開放給到商家?

  王彪:其實京東在內部是一直在使用,也考慮有一部分數據會對商家開放,目前有兩個產品會利用顧客的分析數據開放給商家,一個是商家的CRM數據,另一個是攬客計劃的產品。這個產品對于京東整體平臺用戶,利用京東的優化數據,更好的為商家做定向的精準營銷。目前這個產品也是在一個測試階段,已經有一部分商家在使用了。

  2、京東旗艦店要如何取得流量?

  趙環宇:首先,商家要分清京東流量來源的兩大終端和四類來源。兩大終端分別為PC、移動(移動又分APP、微信手Q和M段);而四類來源則為自主訪問、免費、付費、站外流量。對于旗艦店來說,要注意打造店鋪的品牌形象。我個人的觀點是圍繞一至兩個點。首先要從店鋪的定位產品來定位店鋪的裝修,做到極致;二是像京東官方活動里,其實有很多資源是免費提供給旗艦店的,像APP里的秒殺、微信端的首發,就是先通過適合品牌旗艦店的活動(秒殺、首發等等),積累一定的銷量以后,再由品牌的附加后,相當于這兩個方面的流量也會比較容易上來。

  3、京東pop店鋪需要挖掘哪些數據提高店鋪運營能力?

  李星毅:主要關注店鋪的幾個核心的指標、幾個維度。一是流量。它關注質量指標,包括訪客數、瀏覽量、訪客深度、停留時間,都是反映流量質量的指標;二是轉換率。轉化率分成四類,轉換率高低把流量引進來是否有好的轉換,提高轉換率有很多方法,詳見《京東平臺數據化運營》。三和四分別是客單價與復購率。有很多辦法提高客單價、復購率,關鍵在于做店鋪運營的時候,都需要每天關注變化。

  4、如何通過數據羅盤判斷一款產品的定位是否有問題?

  趙環宇:產品定位說起來比較寬泛,總地來說,就是在目標客戶、目標人群的心目中為產品創造一定的特色,最好是賦予一定的形象。最終目的是用這些特色或者形象,來滿足顧客一定的需求還有偏好,在電商平臺能夠體現這些特色形象的地方,重點就是兩個地方,包括商品詳情頁的展示還有產品的定價。圍繞著這兩點來做,方向就正確了,通過看產品,羅盤有一個商品頁流量分析的模塊,看這個產品的PV、UV轉換、復購的一些基本指標,來看他的定位是否符合之前的需求、定位和想法,比如之前定200元單價,PV很高,但是轉化極低,有可能定位和目標人群心目中的形象,沒有形成匹配。

  5、數據羅盤的愿景是什么?

  李星毅:數據羅盤我們定位于商家店鋪運營的數據決策系統,我們分別從宏觀、微觀、執行三個層面來看這個產品的定位。從宏觀上來講,我們幫助商家定位和品牌定位,可以通過品類的整體銷售情況以及品類的店鋪排名、商家排名,和分析各類商家的運營方法,可以幫助我們的商家做店鋪和品牌定位;從微觀來講主要是分析單品力度,單品是做引流款還是做爆款,怎么來做有效流量的分析等,都是基于單品力度的分析;從執行上來講,我們幫助商家來分析店鋪的活動效果、引流效果,分析店鋪的健康狀況。

  羅盤最終的有兩個目標,第一是幫助商家了解店鋪的現在,目前是否健康;第二是幫助商家來分析。

  6、在海量的數據中,哪些維度最重要?

  王彪:數據分析有行業經驗的成分,分析的主題不同,方式不同,需要的數據也不同。對于店鋪數據來說,我比較關注3個維度,分別為流量、質量和轉化,流量是PV、UV和訪次,質量是跳出率、停留時間、訪問深度,轉化是轉化率,但是最重要的是數據下鉆,只有一層一層剝開才能看到數據的真實一面。

  7、京東對競爭對手的分析維度有哪些?

  陳宣武:根據我的習慣,我會從競爭對手的流量先著手分析,主要看搜索流量、活動流量、廣告流量以及自主訪問流量,指標方面主要看整體轉化率及各渠道轉化率,根據轉化率再看商品裝修質量、商品流失情況,然后延伸到品質本身。如果要超越對手,必須了解對手的流量走向,在對手的每一個主要流量渠道做競爭。

  二、商家疑問:各類企業如何利用京東數據提升業績?

  8、傳統品牌如何利用京東大數據?

  王彪:傳統品牌跟京東合作兩種方式。一是在京東上開POP店,可以用數據羅盤,利用京東的大數據;二是針對供應商合作,也開發了大數據產品,供應商的數據羅盤,供品牌商采用。同時我們對傳統的品牌,開放了一個供應商的聯合商業計劃,通過商業計劃,傳統品牌可以與京東的采銷進行一個深度合作,共享更多的數據,去指導我們傳統品牌對品類的拓展、新品的開發上面都有重要的價值。

  9、在品牌商家扶持力度加大的今天,小品牌商家如何生存?

  王彪:當然大品牌在品牌知名度等各方面都具有先天的優勢,我認為每個品牌更重要的是找準自己的定位,做出差異化的價值。京東平臺對于商品、商家強調地更多是品質、服務。所有不管是大商家還是小商家,都應該致力于持續提升我們的品質,我們的服務品質,更好的服務我們的買家。

  京東平臺有龐大的用戶群,產品的定位是小眾的群體,但是這個龐大的用戶群也是非??陀^的用戶群體,而且通過我們的數據產品,也可以做很多的產品定位,包括通過行業數據的分析。我們可以找到對應品類在某個價格段可以有多大空間。我們可以通過價格斷、特定的用戶群,開發相應的產品,通過數據分析做精準的營銷,這樣可以做得越來越好。所以我覺得對于小品牌來說,在知名度各個方面的欠缺,我覺得更需要好好利用我們的數據產品做好精準營銷,因為我們市場的投入畢竟是有限的,所以對數據產品對我們小品牌商家來說尤為重要。

  10、新店如何尋找免費流量?

  趙環宇:如果是一個全新的店鋪,搜索流量和類目流量 這些在完全沒有銷量的時候是不大好獲得靠前的排名,我建議用一些營銷工具,比如(店鋪動態)和二維碼來獲得一些免費流量。還有商家可以轉化一下思路,其實新店鋪搜索流量的占比應該很大的,30%以上肯定要有的,因為在沒有基礎的情況下,可以通過搜索流量進行引流,想辦法獲得留存和復購,只有來過了之后才可以進行再營銷。

  所以免費的流量肯定要去找,但是也考慮一下付費流量……應該開拓一下思路并不說因為是新店只能用免費流量,因為付費的時候肯定要考核ROI,要不斷優化付費流量,讓ROI達到一比幾,這樣花費起碼要和支出形成一個良性循環,這樣的話也是往前動態的。

  11、很多店鋪搜索流量占到90%,這樣的流量結構是否健康?另外有搜索流量轉化不到1%,是否主要是關鍵詞引流的顧客定位不準確?

  李星毅:問題是基于商家的現狀,是新入駐POP的店鋪還是運營1-2年的,如果入駐1-2年老店鋪的,流量占到90%占比是不太健康的。對我們來說流量占比是否健康,我們分析老店鋪各品類的一個店鋪數據,自助訪問比例一般在20%左右;同時羅盤還區分免費流量跟付費流量,以及店鋪其他來源。

  搜索免費流量,一般占比在30-40%之間,算是比較健康的,如果是流量占到90%是一個老店鋪的,確實是需要分析一下自己的運營的方法,看是否可以做一些調整跟優化。

  補充一下搜索轉化不到1%,具體問題具體分析,看店鋪整體的搜索效果1%我們覺得這個搜索效果的轉化還是不錯的,但如果具體到不同的關鍵詞,我們就要具體問題具體分析。

  從目前統計的一個數據來看,搜索也是要看自己店鋪的運營方案,我們是有針對性的去推廣一些關鍵詞還是廣撒網,只要是能吸引流量就把關鍵詞做一些,不同的方法是會帶來不同的效果。還要看一下店鋪的品類,不同的品類搜索成交轉化也是不一樣的,所以要對比,第一對比品類的平均效果,第二對比自己與其他上交的效果。

  12、哪些品類的季節性和周期性比較明顯,什么品類目前入駐京東平臺的成長潛力是比較好的?

  李星毅:目前像服裝品類,季節性比較強;家居家裝類、家具這一部分周期性不是特別的明顯。

  京東平臺發展比較強大了。目前各個品類的商家都有一個比較好的發展,主要取決于商家的運營方法,以及對京東平臺的了解情況。比如京東流量的特征,PC端、APP端的、微信端,在這本書里都有一些詳細的介紹。

  目前我們每個品類的商家都獲得了一個很好的發展,大家可以花些時間與我們的POP運營做一些深度的溝通。

  13、店鋪移動端流量來源大小的順序為“其它---搜索----我的京東”,“其他”流量比較大,能否解讀其他流量是哪些流量?

  陳宣武:我先給大家解答一下來源里其他占比較高的問題,我們目前尚沒有一個很好的維表來區分整個京東各個流量渠道,對于沒辦法歸類的,我們現在是統一放到其他里面,這個問題我們一直在推動解決,因為我們知道來源細分的重要性。

  李星毅:補充一下,京東其他來源,我們把它分成PC端、APP端。PC端其他來源占比非常低,占比在5%以內,目前對PC端的流量進行了非常詳細的細分,其他的話,你點擊一下詳情,就可以看到PC端的ROI;APP端的其他,目前相對來說占比高一些,目前我們也在做SDK的升級,后期APP的其他來源我們也會歸列到已有的一些分類里去,同時也會對APP提供其他流量的細分。

  14、京東開發了哪些數據及分析工具,現在美妝去開新店新品牌如何?

  陳宣武:京東面向商家的數據分析工具有數據羅盤、供應商羅盤、CRM、攬客計劃、智圈,后面兩個將在近期開放。數據羅盤是面向商家店鋪的分析工具,包括了店鋪運營數據和行業數據,供應商羅盤是針對自營供應商這塊,攬客計劃是人群畫像、精準營銷專用,智圈是小區畫像。

  對美妝這個行業我不了解,每個行業都有機會,具體看人以及人是怎么做的,你看唯品會、聚美優品等硬是在電商領域殺出了一塊市場。面向商家的數據產品還有一款,叫京東易搜,這是我們pop這邊跟搜索和數據部一起完成的一款產品,主要目的是幫助商家做搜索排名優化,里面有很多搜索相關的數據。目前已經開始白名單測試,上線時間非常近了。

  15、流量上不去和產品數量有關系嗎?

  趙環宇:這個和產品數量有關系,但是關系比較小,跟產品露出率關系更大,因為流量跟產品的露出率是直接相關的,在什么流量入口上可以被露出,當流量進入店鋪后如果產品數量比較少,那么關聯銷售就不好做,所以會影響客單價跟轉化率。

  三、細節追剖:數據的關注和如何分析?

  16、如何更好的分析數據,運用數據提升銷售?

  李星毅:數據分析分成四個階段,一是分析店鋪現狀;二是提出運營方案;三是監控運營效果;四是持續優化。

以打造爆款為例,第一分析現狀,先選款,什么商品適合做爆款,分別從商品的成交量、轉化率和停留時間等關鍵指標選擇爆款。

  第二做打造爆款的方案。爆款的銷量很重要,比如我要提高單品銷量,如果我是用免費的方法,怎么提升搜索的排名、類目排名、免費活動的效果。如果我是參加付費的流量,我是用焦點廣告等,這些都需要有目的的確定下來。

  第三和第四是基于我們監控的數據,比如付費流量,有些關鍵詞ROI比較高,有些ROI比較低,我們會持續優化效果好的關鍵詞,降低沒有效果的關鍵詞,這些都是對運營方案做持續的優化。

  其次,我自己對數據分析的理解是一定要結合運營的方案來進行分析,包括分析運營的效果以及店鋪的健康狀況。比如說分析關鍵詞的效果,商家數據羅盤,還有關鍵詞分析等,包括行業分析的關鍵詞。

  如果店鋪是運營一段時間并且在京東POP平臺排名比較好的一個店鋪,跟剛入住京東平臺他的運營方案是不一樣的。運營方案不一樣,我們看到的數據代表的含義就不同。以關鍵詞分析為例,如果是一個運營時間比較長的店鋪,要把產品經營好,要看關鍵詞在行業的整體排名、流量的排名、點擊率的排名、還有轉化率的排名,分析產品在店鋪本身在哪些商品引入了流量,同時是哪些商品成交了關鍵詞,從而分析關鍵詞在店鋪運營過程中的整體效果。

  17、哪些數據才是需要重點關注的?

  李星毅:關注數據跟店鋪的狀況和運營方案有關,比如說剛入駐京東POP的店鋪,最需要關注的是有效的流量和效果。包括像店鋪和商品的搜索排名、類目的排名、以及商品的評價和好評率,前期不用太關注店鋪和商品的轉換率,因為一旦銷量起來之后,隨著評價和好評率的提高,商品的轉化率也會提高。

  所以不同的店鋪,不同的運營方案,關注的數據也是不一樣的,這取決于運營人員。

  18、如何閱讀數據背后代表的含義?

  李星毅:應該從兩方面來講:一是之前講過數據分析一定結合運營方案解讀。比如說我們的數據現狀是這樣的,那判斷數據的好壞跟運營方法是有很大關聯的。

  二是數據的背景,比如數據轉化率,如女裝3%轉化率就已經不錯了,但對于母嬰店,5%也有很大提升空間。所以轉化率不能看絕對數值,還要看品類,以及店鋪與行業平均水平比較,這樣才能把店鋪的數據做成有效地分析。

通過以上18個問題你看懂京東平臺數據化運營了嗎?王彪表示,對于京東運營數據,目前,有兩個產品開放給商家,一是商家的CRM數據,另一個是攬客計劃的數據。而對于傳統品牌如何利用大數據,王彪稱,目前京東開放了一個供應商的聯合商業計劃,通過該計劃傳統品牌可以與京東的采銷進行一個深度合作,可以共享更多的數據,去指導傳統品牌對品類的拓展、新品的開發。

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