一、行業排行：
1.支付子訂單數：統計日期內，買家支付訂單的子訂單數（訂單明細里，按照商品SKU粒度統計的訂單數）。
2.交易增長幅度：根據(統計周期內的支付金額 - 上一周期支付金額)/上一周期支付金額計算所得，如(20150902的支付金額-20150901的支付金額)/ 20150901的支付金額。
3.支付轉化率指數：統計日期內，根據支付轉化率擬合出來的指數類指標。支付轉化率指數越高，表示支付轉化率越高。
4.流量指數：統計日期內，根據訪客數擬合出來的指數類指標。流量指數越高，表示訪客數越高。
5.搜索人氣：統計日期內，根據搜索人數擬合出的指數類指標。搜索指數越高，表示搜索人數越多。
6.交易指數：根據統計周期內的支付金額擬合出的指數類指標。交易指數越高，表示支付金額越多。支付金額：買家拍下后通過支付寶支付給您的金額，未剔除事后退款金額，預售階段付款在付清當天才計入內。所有終端的支付金額為PC端支付金額和無線端支付金額之和。特別說明，支付渠道不論是電腦上還是手機上，拍下為電腦上，就將后續的支付金額計入PC端；拍下為手機或Pad上，就將后續的支付金額計入無線端。
7.商城點擊占比：在所選的終端（PC或無線）上，當用戶搜索關鍵詞后出現的搜索結果中，點擊天貓店鋪寶貝的次數/點擊所有（天貓店鋪+淘寶店鋪）寶貝的次數。
8.點擊率：統計日期內，用戶搜索后點擊商品的點擊數/用戶搜索行為數。
9.點擊人氣：統計日期內，根據搜索點擊人數擬合出的指數類指標。點擊人氣越高，表示搜索點擊人數越多。
10.支付轉化率：統計日期內，用戶搜索點擊某個商品后，引導購買了該商品賣家的商品的支付買家數/搜索點擊人數。
11.直通車參考價：所選關鍵詞當前的直通車參考點擊單價。
12.搜索增長幅度：根據(統計周期內的搜索人數 - 上一周期搜索人數)/上一周期搜索人數計算所得。
二、單品分析：
1.來源渠道：從瀏覽量與訪客兩維度出發，默認界面提供top10一級來源，并提供所有一級來源下載。
2.關鍵詞平均搜索排名：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，商品處于搜索列表中搜索排名的平均數。
3.關鍵詞曝光量：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，商品曝光展示次數。
4.關鍵詞點擊量：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，商品曝光展示后，被點擊的次數。
5.關鍵詞點擊轉化率：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，商品被點擊的轉化率，即點擊量/曝光量。
6.關鍵詞瀏覽量：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，點擊對應商品，進入商品詳情頁，商品被瀏覽的次數。
7.關鍵詞訪客數：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，點擊對應商品，進入商品詳情頁，瀏覽商品的訪客去重數。
8.關鍵詞人均瀏覽量：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，點擊對應商品，進入商品詳情頁及其后續在同一會話中所帶來瀏覽量總和/商品詳情頁訪客去重數。
9.關鍵詞跳出率：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，點擊對應商品，進入商品詳情頁后無再下一次訪問的訪客去重數/商品詳情頁訪客去重數，即1-點擊訪客數/商品詳情頁訪客數。
10.關鍵詞支付買家數：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，點擊對應商品，進入商品詳情頁后，該訪客后續有對該商品有支付行為的買家去重數。
11.關鍵詞支付件數：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，點擊對應商品，進入商品詳情頁后，該訪客后續有對該商品有支付行為的支付的商品總件數。
12.關鍵詞支付金額：訪客在淘寶搜索或天貓搜索進行關鍵詞搜索后，點擊對應商品，進入商品詳情頁后，該訪客后續有對該商品有支付行為的產生的累計金額總額，注：統計時間范圍內完成付款的支付寶金額，未剔除事后退款金額，預售分階段付款在付清當天才計入內。
13.關鍵詞支付轉化率：統計時間內，下單且支付的買家數/訪客數，即統計時間內訪客中完成支付轉化的比例。
14.流量來源商品top5：通過這些商品頁面點擊訪問至當前商品，這些商品就是當前商品的流量來源商品，僅提供帶來訪客數最多的5個流量來源商品，并排除自身作為來源或去向的情況。
15.訪客數：商品詳情頁被訪問的去重人數，一個人在統計時間內訪問多次只記為一個。所有終端訪客數為PC端訪客數和無線端訪客數相加去重。
16.瀏覽量：商品詳情頁被訪問的次數，一個人在統計時間內訪問多次記為多次。所有終端的瀏覽量等于PC端瀏覽量和無線端瀏覽量之和。
17.平均停留時長：商品詳情頁根據每個pv的停留時長，計算商品詳情頁的平均停留時長。
18.詳情頁跳出率：統計時間內，訪客在詳情頁中沒有發生點擊行為的人數/訪客數，即1-點擊詳情頁人數/詳情頁訪客數。該值越低越好。
19.下單轉化率：統計時間內，下單買家數/訪客數，即來訪客戶轉化為下單買家的比例。
20.下單支付轉化率：統計時間內，下單且支付的買家數/下單買家數，即統計時間內下單買家中完成支付的比例。
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本文來源： 生意參謀數據背后的含義（十）：專題工具 下
