量子恒道統計工具是淘寶賣家們比較常用的一款數據統計工具。運用量子統計工具不僅能統計網店的流量，還能輔助網店的改進。那么，如何用好量子統計工具呢？
一款寶貝自認為很有競爭力，然后上直通車推廣，結果卻往往是油燒了不少，可寶貝銷量總不見起色？是直通車沒開好，還是寶貝沒選對？在選擇熱銷寶貝前，如何準確發現那些隱藏的潛力寶貝呢？ 本文，將從賣家最熟悉的數據工具“量子橫道”出發，試圖通過通過量子統計“寶貝被訪排行”功能，幫助賣家發現“潛力寶貝”，優化店鋪產品，提升店鋪銷量。
從“寶貝被訪排行”中發現潛力款
很多賣家確定店鋪的熱銷寶貝，基本都是靠“模仿”，今天流行豹紋小短裙，明天流行條紋小熱褲，但模仿的結果往往是別人賣爛的寶貝被重新搬上店鋪進行二次甩賣而已。在量子統計中，有一個“寶貝被訪排行”功能，功能里有三個數據須引起掌柜們的注意：寶貝訪客數（ＵＶ）丶平均訪問時間丶跳失率。這三項數據對發現潛力寶貝很有參考價值。
那如何利用好這三項數據呢？通過以往的運營實踐，寶貝訪客數高丶平均訪問時間長丶跳出率低，這就說明這款寶貝比較受買家歡迎，這樣的寶貝轉化率一定也差不了，這樣的寶貝選為店鋪的潛力款推廣成功的概率就會高很多。不信你現在就試著按照此方法看看你鋪的數據，或許會有意外的驚喜等著你。
案例：
還是結合上面案例，這款寶貝確定為潛力主推款后，為了避免推廣引入大流量后轉化率丶停留時間丶跳失率不至于下降（注：一般情況下在推廣引入大流量后，由于流量不可能100%精準，跳失率及停留時間丶轉化率指標會相應轉差），我們有針對性的對寶貝細節圖丶文案做了更細化的完善，同時在全站寶貝頁面做了重點推薦，優化后加大了對此款潛力寶貝的推廣力度，結果證實這三項數據較推廣前均未有明影的下降（詳見圖一丶圖二數據）。因此，通過這三項數據實際上完全可以指導店鋪寶貝的細節優化，進而提升店鋪運營績效。
由于工作關系，經常聽到許多掌柜在說”數據分析“這個詞，但長期觀察會發現，在淘寶里相當一部分的掌柜僅僅只做到了”數據“，對”分析“二字的理解還遠遠不夠，大多數是”一知半解“。量子統計是一款非常強大的輔助店鋪運營的數據分析工具。每個功能模塊子功能對店鋪運營及決策都具有十分重要的參考價值，細致的數據分析是每個在淘寶江湖運營掌柜的必修課。
案例：
下面結合海e家店鋪的一款爆款免燙襯衫商品具體說明。圖一為2012.1.1日至1.31日海e家旗艦店訪問排名top6的寶貝排行，我們發現排名第五的襯衫產品，每天日均訪問客數僅為125，但每天能成交均在5件上下，轉化率近4%；top1排名的訪問數為457,每天成交均在12件上下，轉化率2.6%；對比top1原準備主推寶貝數據與top5寶貝會發現top5寶貝的平均訪問時間與跳出率兩項數據，遠遠好于top1，據上述數據及經驗判斷，我們果斷將top5的產品做為主推產品，并加大力度備貨，結果這款產品，現在確實在持續熱銷，月銷量超兩千件。
圖一：2012.1.1-1.31日海e家旗艦店top6寶貝日均訪問數據排行
圖二: 2012.3.1-3.24日海e家旗艦店top5寶貝日均訪問數據排行
【小知識】：寶貝訪客數（某一時間段內瀏覽該寶貝的人數）；平均訪問時間（某一時間段內單個訪客打開該寶貝頁面到打開下一個寶貝頁面的平均時間間隔，也可稱為頁面停留時間，平均訪問時間越長，寶貝越受歡迎）；跳失率（某一時間段內只訪問了這個寶貝就離開了店鋪的訪客數占該寶貝總訪客數的比例。跳失率的數值越小代表寶貝越受歡迎。）
用“寶貝被訪排行”提升寶貝轉化率
通過上面的分析，掌柜們已經對“寶貝被訪排行”中幾個關鍵的數據有了一定的了解。那如何利用此功能提升寶貝的轉化率呢？假設某款寶貝：訪客數（ＵＶ）很高丶平均訪問時間很短丶跳失率又很高，轉化率很低。出現這樣的情況至少能說明該款寶貝與淘寶同類型寶貝相比：或許不適合當季銷售丶或許價格不具備競爭力，或許寶貝詳細頁面很簡單，或許吸引進來的訪客精準度不夠，因此不能有效吸引訪客進行影響轉化。掌柜們便可以通過自己的判斷及分析，找到問題所在，對該寶貝進行有針對性的優化，并堅持長期觀察這三項數據，相信店鋪運營績效及轉化率也會隨之提升。
一款寶貝自認為很有競爭力，然后上直通車推廣，結果卻往往是油燒了不少，可寶貝銷量總不見起色？是直通車沒開好，還是寶貝沒選對？在選擇熱銷寶貝前，如何準確發現那些隱藏的潛力寶貝呢？ 本文，將從賣家最熟悉的數據工具“量子橫道”出發，試圖通過通過量子統計“寶貝被訪排行”功能，幫助賣家發現“潛力寶貝”，優化店鋪產品，提升店鋪銷量。
從“寶貝被訪排行”中發現潛力款
很多賣家確定店鋪的熱銷寶貝，基本都是靠“模仿”，今天流行豹紋小短裙，明天流行條紋小熱褲，但模仿的結果往往是別人賣爛的寶貝被重新搬上店鋪進行二次甩賣而已。在量子統計中，有一個“寶貝被訪排行”功能，功能里有三個數據須引起掌柜們的注意：寶貝訪客數（ＵＶ）丶平均訪問時間丶跳失率。這三項數據對發現潛力寶貝很有參考價值。
那如何利用好這三項數據呢？通過以往的運營實踐，寶貝訪客數高丶平均訪問時間長丶跳出率低，這就說明這款寶貝比較受買家歡迎，這樣的寶貝轉化率一定也差不了，這樣的寶貝選為店鋪的潛力款推廣成功的概率就會高很多。不信你現在就試著按照此方法看看你鋪的數據，或許會有意外的驚喜等著你。
案例：
還是結合上面案例，這款寶貝確定為潛力主推款后，為了避免推廣引入大流量后轉化率丶停留時間丶跳失率不至于下降（注：一般情況下在推廣引入大流量后，由于流量不可能100%精準，跳失率及停留時間丶轉化率指標會相應轉差），我們有針對性的對寶貝細節圖丶文案做了更細化的完善，同時在全站寶貝頁面做了重點推薦，優化后加大了對此款潛力寶貝的推廣力度，結果證實這三項數據較推廣前均未有明影的下降（詳見圖一丶圖二數據）。因此，通過這三項數據實際上完全可以指導店鋪寶貝的細節優化，進而提升店鋪運營績效。
由于工作關系，經常聽到許多掌柜在說”數據分析“這個詞，但長期觀察會發現，在淘寶里相當一部分的掌柜僅僅只做到了”數據“，對”分析“二字的理解還遠遠不夠，大多數是”一知半解“。量子統計是一款非常強大的輔助店鋪運營的數據分析工具。每個功能模塊子功能對店鋪運營及決策都具有十分重要的參考價值，細致的數據分析是每個在淘寶江湖運營掌柜的必修課。
案例：
下面結合海e家店鋪的一款爆款免燙襯衫商品具體說明。圖一為2012.1.1日至1.31日海e家旗艦店訪問排名top6的寶貝排行，我們發現排名第五的襯衫產品，每天日均訪問客數僅為125，但每天能成交均在5件上下，轉化率近4%；top1排名的訪問數為457,每天成交均在12件上下，轉化率2.6%；對比top1原準備主推寶貝數據與top5寶貝會發現top5寶貝的平均訪問時間與跳出率兩項數據，遠遠好于top1，據上述數據及經驗判斷，我們果斷將top5的產品做為主推產品，并加大力度備貨，結果這款產品，現在確實在持續熱銷，月銷量超兩千件。
圖一：2012.1.1-1.31日海e家旗艦店top6寶貝日均訪問數據排行
圖二: 2012.3.1-3.24日海e家旗艦店top5寶貝日均訪問數據排行
【小知識】：寶貝訪客數（某一時間段內瀏覽該寶貝的人數）；平均訪問時間（某一時間段內單個訪客打開該寶貝頁面到打開下一個寶貝頁面的平均時間間隔，也可稱為頁面停留時間，平均訪問時間越長，寶貝越受歡迎）；跳失率（某一時間段內只訪問了這個寶貝就離開了店鋪的訪客數占該寶貝總訪客數的比例。跳失率的數值越小代表寶貝越受歡迎。）
用“寶貝被訪排行”提升寶貝轉化率
通過上面的分析，掌柜們已經對“寶貝被訪排行”中幾個關鍵的數據有了一定的了解。那如何利用此功能提升寶貝的轉化率呢？假設某款寶貝：訪客數（ＵＶ）很高丶平均訪問時間很短丶跳失率又很高，轉化率很低。出現這樣的情況至少能說明該款寶貝與淘寶同類型寶貝相比：或許不適合當季銷售丶或許價格不具備競爭力，或許寶貝詳細頁面很簡單，或許吸引進來的訪客精準度不夠，因此不能有效吸引訪客進行影響轉化。掌柜們便可以通過自己的判斷及分析，找到問題所在，對該寶貝進行有針對性的優化，并堅持長期觀察這三項數據，相信店鋪運營績效及轉化率也會隨之提升。
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本文來源： 讓量子統計工具為你提高效益
